人工智能（AI）正在渗透到不同业务功能的各个方面，人工智能在营销中的使用已经正在改变整个行业。虽然公司一直在使用人工智能来提高生产力，但随着越来越多的公司采用人工智能，该技术正处于关键时刻。
人工智能可以为营销提供巨大帮助，因为该技术可以增强和补充现有策略。多种人工智能技术（包括生成式人工智能）可用于营销。
除此之外，人工智能可用于数据分析、内容生成和个性化、自动化营销活动和聊天机器人等营销功能，并帮助购买最合适的广告活动媒体平台。
营销中使用了哪些人工智能技术？
根据麦肯锡的说法，“人工智能是机器执行我们通常与人类思维相关的认知功能的能力。”
ChatGPT 母公司 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 认为，该公司最终将达到“通用人工智能”——这意味着人工智能模型的智力比人类更好，并且有能力自我改进。
随着人工智能模型的不断完善，其在营销中的效用也将不断上升。包括生成式人工智能、语义搜索、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在内的各种人工智能技术都可以用于营销。
人工智能营销收入
资料来源：Statista
根据 Statista 的数据，2021 年人工智能营销市场总额为 158.4 亿美元，预计到 2028 年将增至 1075 亿美元。
自然语言处理
NLP 帮助公司跟踪实时数据，从而帮助他们快速响应客户的反馈和要求。
不用说，这将有助于改善整体客户体验，并最终提高客户保留率。
NLP 还用于其他几种营销功能，当与 AI 一起使用时，它可以帮助编写更好的产品描述和博客文章。
它还可用于个性化内容。例如，公司可以使用移动语音分析来识别用户的语气和信息。
例如，如果识别出用户正在寻找一些紧急信息，则可以提供较短的内容，反之，可以向据称正在寻找详细信息的用户提供更长且更全面的内容。
语义搜索
语义搜索有助于应用单词的语义（含义）并找到正确的内容。与通常的关键字匹 澳大利亚电话号码表 配不同，它有助于找到搜索者真正想要的内容，或者换句话说，无需依赖关键字即可识别意图。
Sprout Social表示，“这消除了文本挖掘中重复的可能性，特别是在情感分析方面，以便准确衡量客户体验或品牌绩效。”
语义搜索算法对于 NLP 至关重要，因为它们有助于识别用户的意图和查询背后的上下文含义，这最终会产生更相关的结果。
机器学习
机器学习是人工智能帮助营销功能的另一种工具。机器学习用于分析和预测消费者行为，然后可以应用这些数据来个性化广告活动。
生成式人工智能
生成式人工智能已经进入了营销领域，并且其使用量在未来几年可能只会增加。事实证明，如果使用得当，它可以在相似的质量水平下显着提高营销人员的效率。波士顿咨询集团(BCG) 2023 年 4 月对北美、欧洲和亚洲 8 个国家多个行业的 200 多名首席营销官 (CMO) 进行的一项调查显示，70% 的公司已经在使用生成式人工智能19% 正在测试。
营销中的生成式人工智能 BCG 调查
来源：BCG，然后将其用于增值计划。机器学习还可以帮助进行客户细分，从而有助于设计个性化的营销活动。
CMO 使用生成式人工智能的三个主要领域是：
个性化：67% 的受访者表示他们使用生成式人工智能来实现个性化。BCG 表示：“这些努力的目标和好处包括更 B2B Fax Lead 好的参与度、更高的转化率以及更高的客户忠诚度。”
内容创作：49% 的受访者表示他们使用生成式人工智能进行内容创作。
市场细分：BCG调查显示，41%的受访者使用生成式人工智能进行市场细分。该报告补充说，在营销中使用生成式人工智能“还可以通过改变公司进行可靠的市场和消费者研究的方式和速度，然后利用由此产生的见解来改进其产品和服务，从而增强消费者和产品策略。”
人工智能如何应用于营销？
根据《哈沃德商业评论》的报告，“在公司的所有职能中，营销可能是从人工智能中获益最多的。营销的核心活动是了解客户需求，将其与产品和服务相匹配，并说服人们购买——人工智能可以显着增强这些能力。
