了解朴素贝叶斯算法

September 24, 2023 0 Comments 6 tags

2022 年 2 月 21 日 热门文章 朴素贝叶斯是一种用于进行分类的工具/方法,植根于英国科学家托马斯·贝叶斯发现的概率和统计理论。朴素贝叶斯的特点是这种分类器方法对每个条件/事件的独立性有很强的假设。 在朴素贝叶斯方法中每个决策类都 会在决策类正确的情况下计算概率,并且该方法假设对象属性是独立的参与者。 要了解有关  泰国 WhatsApp 号码数据  朴素贝叶斯算法的更多信息,以下是朴素贝叶斯算法中可以配置的参数: Laplace_ Correction :该参数指示是否应该使用拉普拉斯校正来防止高零概率的影响。 有一个简单的技巧可以避免零概率。我们可以假设我们的训练集是如此之大,以至于为我们需要的每个计数添加 1 只会使概率估计的差异可以忽略不计,但会避免概率值为零的情况。 该技术称为拉普拉斯校正 该参数有一个布尔值范围。 Estimation_mode :该参数决定核密度估计模式。有两种选择。 完整  B2B 传真线索   选项:如果选择此选项,您可以通过启发式选择带宽,也可以指定固定带宽。 Greedy

网络犯罪分子在黑市上出售被盗数据的典型利润率是多少

April 3, 2023 0 Comments 7 tags

网络犯罪是一个蓬勃发展的行业,网络犯罪分子通过在黑市上出售被盗数据赚取巨额利润。 被盗数据的价值因数据类型和地下市场对数据的需求而异。 在本文中,我们将探讨网络犯罪分子在黑市上出售被盗数据的典型利润率。 被盗数据的价值可能因数据类型和对数据的需求而有很大差异。 例如,信用卡信息每条记录可以卖几美元,而医疗记录每条记录可以卖到 1,000 美元。 被盗数据的价值还受到数据的年龄和质量、数据集的大小以及市场购买者数量等因素的影响。 尽管存在这些差异,网络犯罪分子仍有望通过在黑市上出售被盗数据来赚取可观的利润。 根据 McAfee 的一份报告,网络犯罪分子出售被盗数据的平均利润率约为 70%。 这意味着每售出 1 美元的被盗数据,网络犯罪分子就有望赚取 70 美分左右的利润。 但是根据数据类型和特定市场 的不同出售被盗数据的利润率可能会有很大差异。 例如被盗信用 泰国 WhatsApp 号码数据 卡数据的利润率通常低于被盗医疗记录,因为信用卡数据更容易在地下市场获得。 同样,在竞争激烈的市场中出售被盗数据的利润率可能低于在不那么拥挤的市场中。 影响网络犯罪分子利润率的一个因素是获取被盗数据的成本。 网络罪犯可以通过多种方式获取被盗数据,包括黑客攻击、社会工程和数据泄露。 根据攻击的复杂性和获取数据的难度,获取被盗数据的成本可能会有很大差异。 然而,网络罪犯通常会花费大量时间和金钱来获取数据。