作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
在 SEO 工作中，我总是发现自己在研究数据并寻找加快分析过程的方法。分析数据通常是一项乏味、令人麻木且无聊的工作，因此任何可以加快大海捞针速度的方法几乎总是一个好主意。几个月前，我开始使用 Excel 中的公式对数据进行分类，并且不断寻找新的使用方法。
我花了一点时间和练习来记住这个公式，了解它是如何工作的，以及如果它坏了如何解决它，但与我从使用它中看到的回报相比，学习它所投入的时间和精力相形见绌成功地。如果您花时间学习这个公式，我保证这是值得的 – 您将能够轻松地将 Excel 中的数千（或更多）行削减为一口大小的块，以便于轻松获取洞察和数据呈现。
话不多说，我向大家介绍一下
=if(isnumber(search(“字符串 1”, [起始单元格])),“类别 1”, if(isnumber(search(“字符串 2”, [起始单元格])),“类别 2”, “其他” ）
如果我已经让你困惑了，我很抱歉。我将更深入地研究该公式，解释其含义并提供 3 个不同的用例来说明它如何帮助您加快工作速度。
用例#1：关键词研究
当我为客户进行关键字研究时，我会盯着要分析 希腊手机号码清单 的潜在关键字列表（可能有数千行长）及其搜索量，我会尝试将相似的关键字集中在一起以查看相似的模式。在 Distilled（顺便说一句，我们正在招聘！），我可能会使用 Brightedge 或 SEMrush 等工具来查看网站可见的查询。此外，我可以将一个主题放入 Google 关键字规划器中，然后根据 Google 接收类似术语的输出。
将结果导出为 CSV 文件 您就可以
开始进行数据分析。您甚至可能想知道我之前提到的 B2B传真线索 公式如何有用，因为Google关键字规划师提供了“广告组”列，因此人们应该很容易知道如何划分所提供的关键字。
问题是，输出通常分为“种子关键词”和“关键词创意”，这两者都无助于细分关键词群体。上面的屏幕截图捕获了围绕“锻炼补充剂”相关术语的查询和搜索量（请注意单元格 A2 中的“种子关键字”与所有其他关键字相比。）
但是，如果我想分解整个列表（681 个查询，显然都没有在屏幕截图中显示）以找出有多少查询包含“补充”一词，该怎么办？或者也许我想知道有多少含有“肌肉”；我也能做到。
