但它稍后在数据集中列为类别。我还需要指出公式中的不足之处。如果特定查询包含多个我们尝试分类的字符串，它将返回它找到的第一个正字符串匹配的类别。第 29 行就是一个很好的例子。在此特定场景中，查询是“肌肉补充剂”，但由于公式在查找“肌肉”之前先查找“补充剂”，并且在“补充剂”中找到了正匹配，因此它将单元格分类为“补充剂”。
在既没有找到“补充”也没有找到“肌肉”的细胞中，它返回“其他”。此时，我们向数据集添加一个过滤器，可以过滤掉所有“肌肉”和“补充”查询，以准确揭示“其他”的组成部分。
查看此列表，包含“蛋白质”的查询似乎占列表的相当大的百分比，因此我们也可以将其添加为一个类别。从这里我们可以添加数据透视表并按搜索量和关键字数量进行排序。单击此处了解有关数据透视表的更多信息。
从这里我们可以了解我们应该
把努力的目标放在哪里以及我们需要更加关注的地方。在这一点上，“其他”仍然是一个太大的类别，所以我会进一步完善它以创建更多类别，以找出我们如何使其更具可操作性。
用例#2：拒绝工作
谷歌声称新的企鹅更新“越来越近”，但实际发布日期 加纳手机号码列表 仍未知。众所周知，监控您的反向链接配置文件中是否存在垃圾邮件和操纵性链接是一个非常聪明的想法。如果您认为某些链接可能是潜在的责任，我建议您积极主动地分析拒绝某些链接的机会。我的同事 Sergey Stefoglo 最近写了一篇关于如何在 30 分钟内进行反向链接审核的文章，但如果您计划手动检查您的引用域（您应该这样做），这个分类公式可以提供帮助。
根据您网站的大小 您可能会处理数
千或数百万个链接根域，因此您需要从某个地方开 B2B传真线索 始并减少列表。一种方法是按某种指标对域进行排序（我经常使用Majestic的信任流））。我使用该公式来查找与垃圾邮件域相关的常见单词，例如“提交”、“搜索引擎优化”、“目录”、“免费”、“药物”和“文章”，尽管肯定还有更多（“. xyz”是我经常看到的另一个）。该公式在链接根域列表中查找任何指定的查询，使您可以快速将其识别为垃圾邮件并将其添加到拒绝列表中。下面的屏幕截图显示了一个示例网站的链接配置文件，该链接配置文件按“垃圾邮件”排序，使用上面的过滤器作为标准，然后按信任流的升序排列。本例中使用的公式比我们之前的示例稍长，但遵循相同的模式。
多情况下，您的链接配置文件将包含来自听起来合法的域的垃圾链接。此公式无法过滤掉所有垃圾邮件，但它通常有助于从列表中删除至少一些域。此外，现在被该公式标记为垃圾邮件的某些域可能实际上是合法网站。您应该始终分析该公式的输出，以确保其正常工作。
