描述他们的科学的重要工作上而不是花在满足期刊风格指南的特殊要求上。对多个问题进行分类人工智能可以处理大量日常信息的决策同时识别异常情况或细微差别的情况以供人类注意。人工智能技术可以降低出版等负担过重的过程中人类决策的信噪比和长期压力。期刊和作者都可以从自动分类论文并识别潜在问题的提交流程中受益。例如一篇论文在审阅之前可能需要进行语言编辑或者表格中缺少重要信息例如语言编辑将对作者和出版商有利。
对于或工具来说这些问题
容易的特别是在数据准备方面但人工智能已经成为处理大量常规信息的可靠方法同时识别不规则或细微的情况以供人类注意。除了简化稿件准备和期刊提交之外机器学习还有可能以仅靠人类监督不可能或不可行的方式支持学术出版中的道德监督。简单但重要的错误例如图像分辨率差 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 或自我抄袭可以被识别为分类过程的一部分并且更准确并且更少的人力。人工智能可以筛选手稿中缺失的信息或道德声明患者同意方。
对于或工具来说这些问题
法等方面的常规问题。同样尽管我们可以想象流氓决策算法的可怕但最有效的实施将创建一个支持过程使作者能够快速解决问题编辑能够专注于需要他们充分关注的问题。事实上识别最阴险的学术欺诈案件特别是那些涉及数据或图像操纵的案件可能需要强大的人工智能工具和人类专业知识 B2B 传真线索 的共同努力。语言复习拼写和语法工具可以学习学术写作的语言。大多数作家和编辑都习惯于和等文字处理程序中内置的语法和拼写工具。这些工具依赖于自然语。
