当时我还自学了编程和机器学习，因为我相信跨学科研究将是未来科学的主流。获得学士学位后，我前往德克萨斯大学奥斯汀分校攻读博士学位。在物理化学中。我的主要研究是利用第一原理计算和机器学习来开发催化和材料理论。之后，我成为丹麦技术大学物理系的博士后研究员。现在我是东北大学材料理论和数据科学副教授。我选择成为该领域的研究员，因为我相信使用和开发新的数学和计算工具可以帮助我们更好地理解材料， 2. 国际光能杂志将光化学和太阳能利用方面的研究活动整合为一个单一且独特的论坛，用于讨论和分享知识。过去几年您观察到该领域有哪些主要发展？ 我相信数据科学、数据挖掘和机器学习等数学方法在这个领域的作用变得越来越重要。
这些方法可以帮助我们找出不同材料的性能趋势
以了解反应机理。另一方面，这些方法可以帮助我们为光化学和太阳能利用中的新型功能材料提供精确的预测指南。 3. 您选择的特刊主题“2021 年用于能源转换和存储的光催化纳米材料”的重要性是什么？ 首先，能源转换和存储是重要的话题，因为它们是 中国电话号码 表 实现 可持 续未来的关键。同时，光催化纳米材料将在未b2b传真铅纳米材料通常具有更大的表面积和可调的性能，可以在工业应用中实现更高的性能。 4. 您能否告诉我们更多有关您编辑本期特刊的经验，并分享您认为成为客座编辑团队一员的主要好处是什么？ 在编辑本期特刊时，我邀请了一些不同领域的专家与我一起工作。
这些方法可以帮助我们找出不同材料的性能趋势
我邀请了稍微不同领域的实验科学家，让我们的编辑团队更加全面。作为一名早期职业PI，这些编辑经历让我更加熟悉期刊的编辑流程，以便我可以与我的队友分享这些经验。这些可以帮助我们将来更好地准备科学手稿机器学习技术有助于构建基于中风后神经可塑性 b2b传真铅 的预测模型。您认为成为本期特刊客座编辑团队的主要好处是什么作为一名学术编辑，需要主动了解行业的研究动态和热点，以便筛选审稿人并给出最终的稿件评论。对于编辑来说，这是一个很好的补充自己知识体系的过程。正如第三点提到的，特刊的发布和宣传可以方便编辑团队和同行之间的交流，也可以带来科学界的很多合作。这个特刊促进了我们与中风多中心成像数据的合作。
