我们的要点： 在数据集成的所有优点中，最大的优点是将来自多个互不关联的源的所有数据组合到一个完整的数据库中。 数据集成的方法有很多，但最常见的方法之一是 ETL，即提取、转换和加载。 公司需要数据来做出业务决策。强大的数据仓库可以处理数据分析。 最好的数据仓库可以从多个数据源工作，并且可以分析大量数据。 一旦在仓库中访问历史数据和当前数据，就可以改善电子商务业务的运营和流程，帮助决策者发现趋势项目，并帮助预测未来的业务收入。 对于任何企业来说，数据仓库集成都有多种优势。例如，它是商业智能 (BI) 的主要来源。组织选择存储数据的一些最常见原因包括： 快速访问 高数据质量 可靠的数据 几乎没有冗余 更好的决策 更少的时间投入 ……还有更多。
什么时候应该使用数据仓库？
虽然使用数据仓库的原因有很多，但以下四个是最明显的： 分析来自多个来源的数据。假设您需要跟踪最忠实的客户在电子商务网站上的活动。这可能意味着将来自支付处理器的信息与来自会计程序的财务数据以及其他交互过程中生成的任何其他数据相结合。当所有这些数据都集中在一个中心位置时，操作起来就不那么繁琐了。 分离不同类型的数据。您的团队中可能有分析师希望查看 巴林电话号码列表 特定应用程序日志中的大量数据，而不中断实际应用程序或在应用程序中实时工作的团队成员。能够分离事务数据和分析数据是数据仓库的一大优势。 无法在数据源进行查询。例如，大多数 BI 解决方案不能很好地与 NoSQL 数据库配合使用。使用 BI 数据时，您的团队必须提取、传输数据并将其加载到数据仓库中。
存在哪些类型的数据仓库？
数据仓库曾经位于现场，但就像新技术前沿的其他方面一样，它迅速迁移到云端。以下是数据仓库选项： 现场 拥有现场数据仓库意味着您必须购买、获取许可证、部署和维护每一个硬件和软件。仍然有企业使用这种方法，因为它确实提供了一些非常明显的优势，例如： 全面的系统控制。您决定谁使用该系统以及他们如何使用它。 定制。您可以根据您 企业的独特需求定制仓库。如果发生变化，您可 B2B 传真线索 以根据需要优化和调整仓库的性能。 最常见的现场仓库类型之一是数据仓库设备。这是一个独立的设备，可以让公司扩展仓库基础设施，以便随着业务的增长，BI 分析也可以扩展。然而，现场系统越来越多地被基于云的仓库所取代。 基于云的仓库 与云中的任何应用程序一样，基于云的仓库不需要您的企业购买任何特殊的软件或硬件。您只需支付订阅费用即可访问仓库、所需的存储以及任何给定时间所需的计算能力。
