系统中提取、清理并集成到单个存储库（例如数据仓库或数据集市）中。 初始分析通常在较小的数据样本集上进行。分析工具的范围从具有统计功能的电子表格到复杂的数据挖掘和预测建模应用程序。随着数据中的模式和关系的揭示，提出新的问题并重复分析过程，直到实现业务目标。
实施预测模型涉及评估数据记录
通常在数据库中，并使用分数来优化应用程序和业务流程中的实时决策。BA 还支持针对突发事 伊拉克电话号码数据 件的战术决策。而且，在许多情况下，决策是自动化的，以支持实时响应。 尽管商业智能和商业分析之间存在重叠，但在大多数行业中，两者都可以提供商业价值。
这两种类型的工具对许多公司都很重要，并且许多首席信息官都采用这两种工具，因为它们具有不同的优势。
月的新闻稿指出商业智能和商业
分析之间的差距预计在未来几年内缩小，到 2016 年，一旦大数据成熟并变得更加熟悉，这些类型的工具将更加紧密地结合在一起。
商业智能和业务分析可以帮助公司更快地适应客户需求，无论是通过增加商品可用性还是以新的方 B2B 传真线索 式为销售员工提供支持。随着大数据变得越来越重要，企业应该投资于对最终用户进行更好的商业智能和商业分析工具培训，以创建鼓励数据探索和基于事实的决策的文化。
