此时，商业竞争日益激烈，特别是在全球化和世界经济疲软的情况下，数据分析是决定企业能否生存、发展或失败的因素之一。公司必须能够准确、仔细地分析公司数据，才能在商业竞争中生存。公司进行的数据分析将用于决策。一个产品的销量不仅仅取决于产品的价格和质量，很多因素都会影响它，比如顾客特征、地理、环境、季节、经济条件等。由于这些因素，公司需要可用于将数据处理为信息的工具，这些信息随后将成为公司可以在决策时使用的知识。可以使用的一种替代方法是使用商业智能(BI)。要想能够构建一个好的商业智能系统，从商业智能的发展阶段、 BI环境、所使用的工具出发，必须考虑很多事情。
那么什么是商业智能
商业智能是收集数据、提供访问和分析数据的过程。商业智能可以帮助组织获取信息，这些信息将成为与公司相关的、影响公司绩效的事务的公司知识，以便 印尼电话号码表 组织可以使用这些信息来帮助制定决策。除此之外，商业智能还可以帮助组织发现当前的趋势，以便组织可以利用它们来确定公司战略，从而使组织做好面对动态市场趋势的准备。
数据仓库
数据仓库是一个数据库，包含来自多个集成和结构化操作系统的数据，可用于支持业务中的分析和决策过程。
数据仓库的设计是为了让我们能够快速执行查询。信息是从其他数据中得出的，进行汇总是为了进行总结，向下钻取操作是为了获得更详细的信息，或者看到有趣的模式或看到趋势。
数据挖掘的目的是从数据中寻找我们无
考虑到数据量的多样性以及可能影响这些模式的因素。使用数据挖掘的目的是利用这些模式来生产对公司有用的东西。试想一下，一个公司有多 B2B 传真线索 少数据，如果这些数据不被利用的话，这些数据就会变成一堆没有价值的数据。事实上，通过数据挖掘，可以分析这堆数据以产生可用于对公司未来进行预测的模式。
数据挖掘对大量现有数据进行分析过程，但分析过程与通常的统计分析过程不同，因为在数据挖掘中没有统计分析中的假设，数据挖掘算法中的方程并不像在统计分析中一样需要手动开发，数据挖掘中的工具不仅可以用于数值数据，数据挖掘中的数据源也必须是干净的数据。
